Une multitude de techniques existe aussi afin de mesurer la rentabilité de votre présence sur les réseaux sociaux et l’efficacité de vos campagnes. Un des indices de performance que nous affectionnons beaucoup est le taux d’engagement. Ce dernier peut être mesuré par différentes méthodes, selon la définition de votre entreprise quant à l’engagement de vos consommateurs. Voici une des bonnes pratiques pour vous permettra de quantifier la valeur acquise auprès du public lors d’une offensive 2.0.

Le taux d’engagement

Imaginons, par exemple, que vous administrez un site non transactionnel et que vous décidez de mener une campagne sur le réseau Facebook pour accroitre la notoriété de votre entreprise. Dans un premier temps, la hausse de l’activité sur votre page Facebook peut être un premier indice de l’efficacité ou non de votre campagne (lorsque vous administrez une page Facebook, le réseau vous envoie un joli rapport toutes les semaines). De plus, il est possible de corréler facilement cette hausse de l’activité sur votre page Facebook avec celle sur votre site Internet, en regardant simplement le pourcentage de hausse de visites durant la même période. Si, d’une part, vos fans se sont engagés envers vous via Facebook, et qu’ils se sont d’autre part engagés avec votre marque via votre site Web (c’est là où la définition de vos KPI est essentiel) vous avez atteint l’un des principaux objectifs de votre campagne, soit d’augmenter la notoriété de votre entreprise. « Peut-être que ces nouveaux « fans » étaient déjà venu sur mon site Web. Il ne s’agit pas d’un nouvel engagement, donc. » me direz-vous. Faux. Ils se sont maintenant engagés via un nouveau canal de communication (pour ceux qui auront cliqué sur le « like » de votre page), lequel peut servir différemment et peut les rejoindre plus efficacement.

Identifier l’engagement de vos nouveaux consommateurs sur votre site Internet

Dans le meilleur des mondes, votre campagne 2.0 aura su générer du trafic sur votre site Internet qui se sera lui-même transformé en engagement. Afin de mesurer celui-ci, il existe une méthode bien simple. La plupart des outils de collecte de données possède une section nommée « New visitors vs Returning visitors ». Si votre outil est assez complet, cette donnée comparative pourra être activée sous forme de filtre, lequel vous permettra d’analyser chacune de vos données selon ce filtre. Pour ceux d’entre vous qui utilisez Google Analytics, réjouissez-vous. Le filtre existe et il est activable au moyen d’une case à cocher.

Maintenant, pour identifier vos nouveaux consommateurs engagés lors de cette campagne, vous devez d’abord activer ce filtre. Ensuite, vous vous rendez dans la section « Source de traffic » et vous sélectionnez le réseau Facebook (il devrait être rapidement identifiable). Si la période d’affichage des données est la bonne, soit celle de votre campagne, vous avez maintenant le comparatif des nouveaux visiteurs et des visiteurs récurrents qu’aura généré votre campagne sur le réseau Facebook. Vous pouvez maintenant passer en revue vos KPI et mesurer la réussite de votre campagne 2.0.

Vous remarquerez probablement que le comportement des internautes provenant des médias sociaux est généralement différent de vos internautes habituels. Le défi pour vous est d’identifier ces caractéristiques et de vous y attarder afin de répondre à leurs besoins. L’entreprise 2.0 doit s’adapter à cette nouvelle réalité.

En terminant, nous vous invitions à regarder la vidéo de Socialnomics dans notre section « Vidéo » pour vous motiver quant à l’atteinte de vos résultats suite à vos offensives 2.0.

w.illi.am/_at_Google_Lobby

The second day at the Google Analytics Authorized Consultants yearly summit is the first of two days fully dedicated to Google Analytics.  The day definitely started on a high note with a keynote from Avinash Kaushik who talked to us about everything but web analytics tools. Let me explain.

It was both interesting and reassuring to hear that a lot of actionable information does not come from your web analytics solution, no matter what solution you have (Omniture, Coremetrics, WebTrends, Google Analytics, etc.). Why is it interesting? Because we shared tools some of us use for measuring mobile activity and for measuring social media activity.  Why reassuring? Because it confirmed that I wasn’t crazy by using KPIs that are nowhere to be found on our client’s web analytics solution.

Most of the time, we focus way too much on data that is available on Google Analytics (or whatever other tool), on how to interpret it, on how to measure it, how to segment it and so on and so forth.  But there is one very significant detail that is not being taken into consideration: all of these tools work when the user is on your website.  Now think about this, where do users read your content? Where do they interact with your content? Is it only on your website? Most likely not! A significant part of how users interact with your content takes places out of your website, whether it’s Facebook, Twitter, RSS Feeds or whatever other medium.  Now how do you track this in your web analytics solution?  Omniture made an attempt to integrate Twitter in their reports (specifically, how many followers you have) but it still does not provide actionable information which actually means something.  It’s like saying, “I have x amount of visitors.”  Yes, you always want more visitors, but how does it tell you if you are doing well or not?

We as marketers must be creative and define the KPIs that apply to us and to our marketing efforts. These KPIs are most likely not in your web analytics solution.  Is your KPI engagement? Is it conversations generated from your news? There are ways to measure this and tools available to do so.  The fun part is, this is where we get to be creative.

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I can tell you this, however: the recurring theme is not on how easy it is to use Website Optimizer or even Website Optimizer best practices or guidelines. It is really more about the reality our clients experience when putting in place landing page optimization tests. Two main things came out: the difficulty of establishing an internal process (initial reticence from parties ranging from marketers to IT departments) and the lack of budget.

These two elements seem to be the most recurrent, which is rather unfortunate because putting landing page optimization tests in place should not prove to be that complicated (agreed that there may always be an exceptional technical challenge). What surprised me the most was that even today’s most popular case study – the Obama Presidential Campaign – ran into the same challenges, yet the outcome is clearly impressive

We were fortunate enough to have Dan Siroker, former Director of Analytics for Obama’s New Media team during the presidential campaign, walk us through his reality over the two years he spent working for that team.  It is really amazing to see the results he managed to achieve and the level of customization of the content provided to users that landed on Obama’s website.  The attention to detail of the dedicated analytics team helped the Obama team raise 656 million dollars out of which 500 million dollars came from the website alone.  As you can imagine, Dan’s team was small and did not have much of a budget to work with but they managed to start small and gain credibility through small and quick breakthroughs until more resources were allocated to allow them to do even more.

Starting small enabled Obama’s New Media team to develop a landing page optimization culture that eventually led to some very impressive content customization.  Basically, it let the New Media team start segmenting and targeting each user for two purposes: 1) to keep raising money for the campaign at first  2) to press the user to vote (e.g. by giving voting locations).  The message was personalized for each user based on different variables ranging from geo-location, call to action clicked by the user, etc.

As a website owner or marketing manager who understands the value of user segmentation and content customization, you most likely have very developed ideas on the messages you want to put forward. However, an important lesson learned today is: Keep it simple, start small.  You will get results and it will be easier to get other departments on board with you.

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