Une multitude de techniques existe aussi afin de mesurer la rentabilité de votre présence sur les réseaux sociaux et l’efficacité de vos campagnes. Un des indices de performance que nous affectionnons beaucoup est le taux d’engagement. Ce dernier peut être mesuré par différentes méthodes, selon la définition de votre entreprise quant à l’engagement de vos consommateurs. Voici une des bonnes pratiques pour vous permettra de quantifier la valeur acquise auprès du public lors d’une offensive 2.0.

Le taux d’engagement

Imaginons, par exemple, que vous administrez un site non transactionnel et que vous décidez de mener une campagne sur le réseau Facebook pour accroitre la notoriété de votre entreprise. Dans un premier temps, la hausse de l’activité sur votre page Facebook peut être un premier indice de l’efficacité ou non de votre campagne (lorsque vous administrez une page Facebook, le réseau vous envoie un joli rapport toutes les semaines). De plus, il est possible de corréler facilement cette hausse de l’activité sur votre page Facebook avec celle sur votre site Internet, en regardant simplement le pourcentage de hausse de visites durant la même période. Si, d’une part, vos fans se sont engagés envers vous via Facebook, et qu’ils se sont d’autre part engagés avec votre marque via votre site Web (c’est là où la définition de vos KPI est essentiel) vous avez atteint l’un des principaux objectifs de votre campagne, soit d’augmenter la notoriété de votre entreprise. « Peut-être que ces nouveaux « fans » étaient déjà venu sur mon site Web. Il ne s’agit pas d’un nouvel engagement, donc. » me direz-vous. Faux. Ils se sont maintenant engagés via un nouveau canal de communication (pour ceux qui auront cliqué sur le « like » de votre page), lequel peut servir différemment et peut les rejoindre plus efficacement.

Identifier l’engagement de vos nouveaux consommateurs sur votre site Internet

Dans le meilleur des mondes, votre campagne 2.0 aura su générer du trafic sur votre site Internet qui se sera lui-même transformé en engagement. Afin de mesurer celui-ci, il existe une méthode bien simple. La plupart des outils de collecte de données possède une section nommée « New visitors vs Returning visitors ». Si votre outil est assez complet, cette donnée comparative pourra être activée sous forme de filtre, lequel vous permettra d’analyser chacune de vos données selon ce filtre. Pour ceux d’entre vous qui utilisez Google Analytics, réjouissez-vous. Le filtre existe et il est activable au moyen d’une case à cocher.

Maintenant, pour identifier vos nouveaux consommateurs engagés lors de cette campagne, vous devez d’abord activer ce filtre. Ensuite, vous vous rendez dans la section « Source de traffic » et vous sélectionnez le réseau Facebook (il devrait être rapidement identifiable). Si la période d’affichage des données est la bonne, soit celle de votre campagne, vous avez maintenant le comparatif des nouveaux visiteurs et des visiteurs récurrents qu’aura généré votre campagne sur le réseau Facebook. Vous pouvez maintenant passer en revue vos KPI et mesurer la réussite de votre campagne 2.0.

Vous remarquerez probablement que le comportement des internautes provenant des médias sociaux est généralement différent de vos internautes habituels. Le défi pour vous est d’identifier ces caractéristiques et de vous y attarder afin de répondre à leurs besoins. L’entreprise 2.0 doit s’adapter à cette nouvelle réalité.

En terminant, nous vous invitions à regarder la vidéo de Socialnomics dans notre section « Vidéo » pour vous motiver quant à l’atteinte de vos résultats suite à vos offensives 2.0.

Nous vous laissons apprécier…

William à su se transformer en w.illi.am/ et a réussi à se faire connaître dans l’industrie. C’est ce que l’on appelle l’origine du SEO : le marketing

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Nous approchons dangereusement de 2010 et si je devais en rétrospective caractériser notre pratique en 2009 par un seul concept, j’opterais sans ambages pour l’optimisation. Il est intéressant de constater que même en temps de ralentissement économique, période que nous avons vécue en 2009 et que nous continuons toujours de vivre, il peut en ressortir des effets positifs. L’optimisation est justement l’un de ces effets positifs qui a pris du gallon en 2009, propulsée à l’avant-plan par la conjoncture économique.

Polir l’argenterie
C’est la meilleure analogie que je puisse trouver (en plus elle me rappelle ma mère qui polissait son argenterie une fois pas année à l’approche des Fêtes et qui recevait invariablement les remarques de la parenté : Oh! de la nouvelle argenterie!). Eh non, maman n’avait pas acheté de la nouvelle argenterie, elle l’avait tout simplement remise à neuf. Optimiser votre site web part du même principe, pourquoi tout refaire quand une bonne méthode de remise à neuf peut provoquer de merveilleux résultats? Voilà justement pourquoi en 2009, et il en sera de même en 2010, beaucoup d’entreprises ont préféré optimiser à moindre coûts leurs actifs web et prolonger ainsi leur investissement de base sur une plateforme.

Recette miracle?
Dans la plupart des cas, une bonne stratégie d’optimisation qui misera sur une analyse intelligente de vos actifs web vous garantira un retour sur investissement rapide et mesurable. Cependant, il ne s’agit pas d’une recette miracle, certains sites souffrent d’une telle carence qu’il est parfois recommandable de tout recommencer. Dans notre pratique quotidienne, ces cas sont plus rares.

Acquisition, Rétention, Conversion
Voilà, on y est, la combinaison gagnante, l’élixir de Jouvence. La recette est pourtant fort simple, toutes les modifications et actions entreprises pour optimiser votre actif web doivent être guidées par ces trois principes : amener du monde à entrer dans votre magasin (acquisition de trafic), les intéresser à regarder (rétention) et les amener à acheter un de vos produits (conversion). Bien entendu, tous les sites web ne sont pas des sites transactionnels proposant la vente de biens de consommation, mais le but ultime demeure le même : amener le visiteur là où vous voulez qu’il arrive et qu’il fasse ce que vous voulez ultimement qu’il fasse.

Une combinaison gagnante : analytique et ergonomie Web
Lors d’une récente conférence Infopresse, mon collègue Humberto Valencia et moi avons abordé le sujet de l’optimisation en proposant une démarche combinant l’analytique et l’ergonomie web.
Ces deux disciplines, lorsque combinées, nous permettent « plus efficacement » d’identifier ce qu’il se passe sur votre site (l’analytique web) et de comprendre pourquoi il en est ainsi (l’ergonomie web). Bien qu’il soit possible d’optimiser en suivant seulement l’une de ces approches, selon nous, c’est la combinaison des deux qui permet une optimisation efficace. Alors que l’analytique Web excelle dans sa capacité à vous fournir sur une base régulière une mesure de la performance de votre site et d’en cibler les principales zones problématiques, l’ergonomie Web quant à elle se démarque par sa capacité à expliquer les problématiques et proposer des solutions.
Plus concrètement, l’optimisation web suit les étapes suivantes dans lesquelles l’analytique
et l’ergonomie Web se relayent et se complètent :

1. Mesurer et identifier quelques zones à améliorer
2. Analyser
3. Proposer une solution
4. Tester
5. Mesurer…et recommencer le cycle au besoin!

L’optimisation : une culture d’entreprise
Oui, vous avez bien lu, il faut recommencer le cycle au besoin. L’optimisation n’est pas un « one shot deal ». D’une part, il faut reconnaître qu’il faut plusieurs itérations pour parvenir à LA SOLUTION. D’autre part, sachez que si votre site évolue, la nécessité de l’optimiser aussi. Voilà qu’il faut davantage penser à de l’optimisation continue, une réelle culture d’entreprise. Pour y parvenir, visez des petits changements régulièrement. Vous obtiendrez des gains plus rapides et tangibles qui permettront de valoriser votre démarche et instaurer une culture d’optimisation.

Pour en savoir un peu plus sur l’optimisation, jetez un coup d’œil à notre présentation !

Finalement, nous savons que l’optimisation conservera son attraction en 2010, et que dans moins de 2 mois, maman, polira son argenterie…

I can tell you this, however: the recurring theme is not on how easy it is to use Website Optimizer or even Website Optimizer best practices or guidelines. It is really more about the reality our clients experience when putting in place landing page optimization tests. Two main things came out: the difficulty of establishing an internal process (initial reticence from parties ranging from marketers to IT departments) and the lack of budget.

These two elements seem to be the most recurrent, which is rather unfortunate because putting landing page optimization tests in place should not prove to be that complicated (agreed that there may always be an exceptional technical challenge). What surprised me the most was that even today’s most popular case study – the Obama Presidential Campaign – ran into the same challenges, yet the outcome is clearly impressive

We were fortunate enough to have Dan Siroker, former Director of Analytics for Obama’s New Media team during the presidential campaign, walk us through his reality over the two years he spent working for that team.  It is really amazing to see the results he managed to achieve and the level of customization of the content provided to users that landed on Obama’s website.  The attention to detail of the dedicated analytics team helped the Obama team raise 656 million dollars out of which 500 million dollars came from the website alone.  As you can imagine, Dan’s team was small and did not have much of a budget to work with but they managed to start small and gain credibility through small and quick breakthroughs until more resources were allocated to allow them to do even more.

Starting small enabled Obama’s New Media team to develop a landing page optimization culture that eventually led to some very impressive content customization.  Basically, it let the New Media team start segmenting and targeting each user for two purposes: 1) to keep raising money for the campaign at first  2) to press the user to vote (e.g. by giving voting locations).  The message was personalized for each user based on different variables ranging from geo-location, call to action clicked by the user, etc.

As a website owner or marketing manager who understands the value of user segmentation and content customization, you most likely have very developed ideas on the messages you want to put forward. However, an important lesson learned today is: Keep it simple, start small.  You will get results and it will be easier to get other departments on board with you.

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